（一）核心价值

AI 可大幅提升岗位说明书编写效率，原本需 2 年完成的岗位分析工作，借助 AI 仅需 2 小时即可形成规范初稿，同时保证专业性与逻辑性。

（二）三大实施步骤（以质量总监岗位为例）

1. 第一步：确定标准化模板

采用 8 维度岗位说明书模板，确保信息完整：

• 基本信息：岗位名称、所属部门、直接上级、编制人数等；
• 角色定位：岗位在组织中的核心价值与定位；
• 工作职责：按工作流程与重要性排序的核心工作内容；
• 岗位权限：人事权限、财务权限、业务权限等；
• 任职资格标准：

1.   知识要求：企业知识、专业知识（了解 / 熟悉 / 掌握 / 精通）；

2.   经验要求：从业年限、相关项目经验；

3.   能力要求：核心能力、通用能力、专业能力（初级 / 中级 / 高级 / 专家级）；

• 考核指标：关键绩效指标（KPI）；
• 职业发展通道：晋升路径与晋升标准；
• 其他要求：工作环境、出差频率等。

2. 第二步：用 AI 优化岗位职责

• 输入 prompt：“我是一家中小制造企业的质量总监，以下是我的岗位职责初稿，请补充完善，要求通俗易懂、逻辑清晰、颗粒度适中：1. 负责产品质量管控；2. 制定质量标准；3. 处理质量投诉……”
• 工具选择：结合 DeepSeek、Kimi 等 2-3 个 AI 工具，融合多个版本的优化建议；
• 优化结果：将 11 条笼统职责细化为 6 大维度，按供应链生命周期排序，包含二级、三级职责分类，明确工作指向与输出要求。

3. 第三步：用 AI 生成三大核心清单

（1）岗位权限清单

• 输入 prompt：“根据质量总监的岗位职责，按人事权限、财务权限、业务权限、其他权限分类，提炼岗位权限清单。”
• 输出示例：
• 人事权限：品质人员招聘录用建议权、品质岗位奖罚建议权；
• 财务权限：质量改进项目预算申请与执行权；
• 业务权限：质量标准制定与修订权、质量问题调查处理权；
• 其他权限：质量体系内审组织权。

（2）绩效指标清单

• 输入 prompt：“根据质量总监的岗位职责，提炼 19 个关键绩效指标（KPI），涵盖质量管控、体系建设、团队管理等维度。”
• 应用建议：实际考核时选择 3-5 个核心指标，可进一步让 AI 生成指标定义、计算公式与数据来源。

（3）专业能力清单

• 输入 prompt：“根据质量总监的岗位职责，列出 8 项核心专业能力，并按初级、中级、高级、专家级划分等级标准，用表格呈现，要求简明扼要。”
• 输出示例：

| 专业能力 | 初级 | 中级 | 高级 | 专家级 |

|----------|------|------|------|--------|

| 质量体系搭建 | 了解 ISO9001 体系框架 | 能独立搭建基础质量体系 | 能优化体系并解决复杂问题 | 主导行业领先体系建设 |

| 质量问题分析 | 能处理简单质量投诉 | 能运用 5W1H 分析一般质量问题 | 能通过 DMAIC 解决复杂质量问题 | 建立企业质量预警机制 |

（三）关键应用原则

1. 不依赖 AI：AI 仅为辅助工具，需结合企业实际情况筛选、修正结果；
2. 适配中小企：要求 AI 输出通俗易懂的内容，避免过度专业的表述；
3. 迭代优化：岗位说明书需在实际应用中（新员工培训、转正评估、绩效考核）不断迭代，结合公司战略、技术变革及时更新。