海外市场竞争愈发激烈，这要求我们既要有敏锐的市场洞察力，也要有脚踏实地的执行力。在数据驱动的商业环境中，通过电商平台进行选品已成为一种高效且精准的策略。

一、电商平台重点关注的数据

1、销售数据分析

关注电商平台的销售数据是选品的第一步。通过分析哪些产品的销量较高，可以帮助企业识别出市场热销品。这些数据通常包括每个产品的销售量、销售额以及销售增长率。比如，如果某款商品在短时间内销量激增，这可能是市场需求增长的信号。

2、用户行为分析

了解消费者在电商平台上的行为模式至关重要。这包括用户的浏览习惯、购物车放弃率、产品页面访问量等。尤其是客户对产品的评价、评分以及反馈意见，可帮助了解产品的优缺点、用户满意度和市场口碑。负面评价较多的产品需谨慎选择，而好评率高的产品更值得关注。

3、搜索热度分析

通过搜索热度数据分析，企业可以把握产品的动态变化。产品相关关键词的搜索量、搜索频率等，体现了消费者对该产品的需求和关注程度。搜索热度高的产品，潜在市场需求较大。

二、主流电商平台数据选品的使用

许多电商平台都提供强大的数据分析工具，帮助商家挖掘数据洞察。商家可以利用这些工具查看销售排名、用户评价和产品推荐，进而优化产品选择。

1、亚马逊

榜单分析法：亚马逊有销售榜、新品榜、飙升榜、心愿榜和礼物创意榜等（如下图所示）。每天关注这些榜单，尤其是新品榜和飙升榜，能发现新的市场趋势和潜力产品。例如，若某款新产品在短时间内快速进入飙升榜，说明它可能具有较大的市场潜力。

图 28

竞品监控：分析竞争对手的产品，查看他们的畅销产品、新品推出策略以及用户评价。通过研究竞品的优势和不足，可以找到差异化竞争的机会，比如在产品功能、包装或价格上进行优化。

ABA 数据利用：借助亚马逊的 ABA 数据（品牌分析数据），了解产品在站内的搜索热度、转化率等信息，从而判断产品的市场需求和竞争情况。

2、速卖通

流行榜参考：定期查看速卖通的流行榜，了解不同品类的热销产品。分析这些产品的特点、价格区间以及销售趋势，为自己的选品提供参考。比如，某个品类的产品在多个国家或地区都很畅销，那么可以考虑进入该品类。

买家需求洞察：关注速卖通上买家的搜索关键词和需求反馈。根据买家的需求，寻找与之匹配的产品，或者开发具有类似功能的产品。

3、Etsy

特色产品挖掘：Etsy 以手工艺品和特色商品著称，搜索相关产品关键词，挖掘具有创意和独特性的产品。分析这些产品的销售数据和用户评价，找到适合自己销售的特色商品。

店铺数据分析：如果在 Etsy 上有自己的店铺，可以分析店铺内产品的销售情况、客户来源以及流量转化情况。根据这些数据，调整产品策略，优化产品组合。

三、基于亚马逊榜单的选品实操

如上节所述，亚马逊平台官方披露的榜单都是在选品时应当慎重考虑的点，本节以销售榜（Best Seller Rank，BSR）为出发点，详细说明具体的选品实操方法。

当开展选品分析时，操作如下：打开任意一个商品Listing，在产品描述下方能找到类目 Best Sellers Rank排名栏（如下图）。

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点击 BSR 排名栏中的 See Top 100，就能查看当前产品所在类目中最畅销的前 100 名的 Listing（如下图）。在这前 100 名 Best Sellers 列表里，我们可以深入剖析这些 Listing 包含的产品。卖家若能仔细梳理、深入研究，并结合自身当下的资金状况、资源储备等多方面要素综合考量，基本就能判断自己是否有能力运作这些平台热销产品。

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当然，部分卖家会顾虑 Top 100 Best Sellers 虽销量可观，但竞争也异常激烈。对此，这类卖家可将目光投向 New Releases（新品榜）、Movers & Shakers（飙升榜）、Most Wised For（心愿榜）和 Gift Ideas（礼物创意榜）等。相较于 Best Sellers 栏目，这些栏目受关注程度相对较低，但它们却能精准反映平台上最新及近期的销售态势、用户需求走向和销售趋势。这些栏目的某些 Listing 可能与 Best Sellers 的产品有重合之处，但也存在诸多不同，这无疑为卖家拓宽了选品视野，提供了更多的选择机会。

卖家需要持续地对以上 5 个维度进行浏览、筛选与检测。若在某个时段察觉到某个产品同时现身于上述 5 个维度中的多个维度里，那么卖家此时务必对该产品予以特别关注。因为这种情况极有可能预示着一款全新的平台级爆款即将诞生。一旦抓住这样的机遇，便能收获丰厚的利润回报。

倘若有些卖家对当前浏览的类目兴致索然，或者缺乏与之匹配的优质资源，也无需担忧。卖家可点击 Any Department 栏目，接着依次浏览 Any Department 栏目下的各个类目（如下图）。只要依据自身资源优势，对感兴趣的类目重复上述选品步骤，最终总能挖掘出与自身运营能力相得益彰的产品，从而为在亚马逊平台上取得成功奠定坚实的选品基础。

图 31

四、注意事项

数据时效性：电商平台的数据是不断变化的，要定期更新和分析数据，确保选品决策基于最新的信息。例如，每周或每月对重点关注的数据进行一次梳理和分析。依赖过时或不准确的数据可能导致错误的产品决策，从而影响销售。

数据准确性：在使用电商平台数据时，要注意数据的来源和准确性。尽量选择官方或可靠的数据工具，避免因数据误差导致选品失误。

避免数据过载：虽然数据是重要的决策依据，但过多的数据可能会导致信息过载。商家应明确哪些数据对其决策最为重要，并聚焦于这些关键指标，而非一味追求数据的全面性。

利用电商平台进行数据选品，不仅可以帮助出海中小企业识别市场机会，还能优化产品组合和提高销售效率。通过关注关键销售数据、用户行为、市场趋势，充分利用电商平台的分析工具，并注重数据的准确性和灵活应变，企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。