4.3.1员工工作面谈的定义员工工作面谈是有计划、有目的地在工作场所进行的正式的互动谈话。员工工作面谈的实质包含:​ 及时反馈员工近期表现。​ 传递作为管理者对他的期望。​ 让员工感受到上司对他的关注。4.3.2员工工作面谈的目的(1)维持工作关系面谈时现场管理者了解员工想法,尊重每一位员工、帮助员工、与员工共同提高能力,当作公司整体的幸福,与下属建立良好的工作关系。(2)识别优秀员工碰到问题时,共同面对问题,寻找对策帮助员工成长,达到尊重员工,以提高员工积极性、自主性、归属意识为目的。同时,也是培养人才的重要手段。发现优秀员工,识别标杆人才。(3)促进目标达成现场管理者对员工的期望。面谈沟通发挥连接作用,进一步把公司方针的达成、发展与员工生活的安定向上联系起来(4)告知员工表现通过员工面谈,准确告知员工近期的表现。4.3.3员工工作面谈操作流程STEP1:面谈准备(1)员工面谈记录表准备好员工面谈记录表,包含面谈对象、面谈者、面谈主题、面谈目的、面谈的要点记录(员工的表现、改进目标、改进措施、需要的支持)、要谈确认签字、面谈提示等。表4-15员工工作面谈记录表面谈对象面谈者面谈主题面谈目的序号面谈对象主要表现改进目标改进措施/计划需要的支持确认结果确认日期1234面谈对象签字/日期:面谈人/日期:附录:1.开场寒暄,营造融洽氛围2.清楚说出本次面谈的目的3.描述你观察到的行为(不良/优秀)4.指出引起你关注的原因5.询问并聆听解释6.强调必须改善次行为,并请其提出解决办法7.讨论提议并向员工提供帮助8.采取具体行动计划及定下跟进日期9.达成共识并签字确认10.鼓励性结尾(2)资料摆放及座次安排​ 资料摆放整齐。​ 资料摆放在触手可及的地方。在面谈时,东翻翻,西找找,给员工留下很随意,不重视本次面谈的印象。图4-2面谈资料摆放及座次要求(3)提前了解员工的心理特点​ 预估可能出现的状况。​ 制定相应的应对措施。​ 在面谈过程中,需要根据员工性格特点,不断调整面谈氛围。表4-16常见四种性格员工拒绝面谈的面谈技巧性格类型性格特点面谈技巧沉默型怎么沟通都不回应要么抬头望着天花板要么是低头看脚或捏手要么清漫不经心瞧你一眼批评型将公司及管理者说得一无是处总认为付出与回报成反比认为公司重视人才,不尊重员工,并长篇列举自己认为对的事情面谈中最容易的一种让其自由发挥,并在必要时随声附和其观点听其抱怨时,要抓主重要事情,并对这些情况进行分析在其满怀信心时,将话锋一转,说出要害,让其无言或让其不攻自破表现型将与自己无关的事揽在自己身上爱打抱不平,总把自己当英雄看待爱出风头,表现欲特强先让其自导自演,并在面谈之前先了解其个人事迹帮其回忆“英雄”之举,让其个人英雄表现主义得到充分发挥人的大脑在充分自诩过后的瞬间,会处于相对的自溢和不清晰状态时,利用其大脑瞬间空白状态,控制其的思维而达到想要的效果怀疑型存在一定的敌意,对每句话都不相信,认为是忽悠,甚至反问。借用别人说的话来回复,但又不能明确说明是谁说的先将其说的一些不真实情况一一给其说明真相,对每一个问题都认真回答,并用友好语气反问其还有什么不明白的,或反问“我这样表达,您能理解吗”你真诚的语气打消其疑虑,达到面谈的目的STEP2:面谈实施开场寒暄:营造融洽的氛围。描述行为:描述你观察到的行为(不良/优秀),指出关注的原因。聆听措施,适时反馈:聆听解释;强调后果,请其提出改进措施;讨论措施,了解其需要的支持;制订跟进计划。达成共识:签字确认;鼓励性结尾。图4-3员工工作面谈实施流程STEP3:成效追踪图4-4员工工作面谈成效追踪实施流程
在调味品企业进行定位的时候,有一个至关重要但又极其容易被企业忽视的因素,那就是“行业消费本质”。企业往往会被一些“想当然”的表面现象所蒙蔽,造成产品或品牌的失败。不同的行业具有不同的消费本质,比如调味品的消费本质就是味道好,粮油食品的消费本质就是食材好和有营养,休闲食品的消费本质是好吃好玩,而健康食品的消费本质就是健康。所以,品牌和产品的定位必须符合行业本质。现在一些调味品企业都在拓展饮料,比如东莞凤球唛推出了番茄汁,海天和恒顺都推出了醋饮料,可是这几个产品的市场表现并不好,原因就在于他们都是在用调味品的思维做饮料。以恒顺推出的老菠萝醋饮为例,其提出了两个概念:一是“更健康的碳酸饮料”;二是“当菠萝汁遇见纯粮酿造的食醋”,这都不符合饮料行业的消费本质。对于第一个概念,恒顺是犯了方向上的错误,因为碳酸饮料在七大类的饮料市场中处于持续下滑状态,当今消费者已经更倾向于选择好喝而又健康的饮料;对于第二个概念,是市场边界定义的错误,消费者会认为还是在喝醋,只不过是添加了菠萝汁,这并不符合消费者对饮料的联想。在食品行业,一个普遍且容易误导企业的因素就是健康,有太多的企业为了追求健康,而令自己陷入了一个没有出路的困境。在他们的眼中,健康这个因素是消费者极其重视的,因此将健康这个概念诉求作为定位的核心,可结果却是脱离了食品饮料行业的消费本质——好吃或好喝,纵然产品具有良好的功效,但是食品饮料毕竟不是保健品,那些号称对人体健康充满益处的产品,正是因为不具备好吃或好喝的食品饮料属性,而被消费者无情地抛弃,而这些企业对此还摸不着头脑。消费者都注重健康因素,调味品企业是否需要强调健康呢?笔者的观点是:当然可以强调健康,但前提是产品必须符合消费的本质。当前调味品行业盛行的零添加、有机等健康概念,都必须在调味的基础消费属性上才有意义。比如老抽一定要做到上色好,生抽一定要做到调鲜好,鸡精就一定要做到鲜香,辣酱就一定要做到香辣可口。否则,无论产品用的原料多么好、多么健康,但是该上色的色不正、该鲜香的不飘香、该香辣的不美味,消费者照样会毫不留情地弃你而去。
决策中的不同意见哪怕是反对意见,是对决策的帮助还是对决策的阻挠?这一判断,是实现决策科学化的前提。商鞅变法的故事众人皆知,然而,变法前的那段争论,更值得引起管理者在决策时的注意。为了保证变法的进行,坚定变法的信念,商鞅向秦孝公反复强调,不能疑惑,不能讨论,即所谓“疑行无名,疑事无功”。在商鞅看来,尤其不能让下层老百姓参与关于变法的决策。因为智者和愚民不在一个档次上。“愚者闇于成事,知者见于未萌。民不可与虑始而可与乐成。”所以,“论至德者不和于俗,成大功者不谋于众。”(《史记·商君列传》)尽管朝廷大臣中有甘龙、杜挚同商鞅争论,但是,这种争论对是否变法的决策并不具有讨论方案的意义,而是非此即彼的对抗。最后,由孝公一槌定音,封死了反对者的口,变法开始推行。人们大多赞扬商鞅变法的强国效应,秦国也正是在商鞅变法之后崛起的。然而,从逻辑上看,良好的效果不能推论出决策方法的科学性。商鞅变法的成功,不能推论出此前的“封口”和压制不同意见就是正确的。能逮住老鼠的猫固然是好猫,然而瞎猫有时也能碰上个耗子。假设我用求神问卦的方式决定了一笔生意,而且这笔生意还赚了大钱,我不会得出结论说求神问卦的方法就是正确的,更不会把求神问卦的方式无限制地推广到所有决策中。后来的人们,往往因为商鞅变法的成功而忽视了此前争论中存在的决策弊端,对这种变法陷入盲目赞扬,这是在当今的决策中值得警惕的。按照现代决策的要求,人们一般认为,决策在提出问题确定目标的阶段,尤其是在方案论证的阶段,直到拍板定案之前,需要倾听不同声音,广泛征求意见,特别要重视反对性的意见。而商鞅变法的决策,可以说基本出自孝公和商鞅两人的“密谋”,一开始就从根本上否定不同声音。只要有质疑和反对意见,就看作是“敌对势力”的干扰破坏。这样,就使决策问题的界定、目标合理性的论证以及备选方案的完善等事项,成为不容怀疑的定论,决策的优化也就无法实现。造成这种偏失的根源,是古代的专制体制和对抗性思维。所以,不仅商鞅,后来的历次变法无不发生这种问题。比如宋代的王安石变法,支持者和反对者几乎水火不容,执政者一换人,政策就会来个180°大翻转。这样的决策,偶尔有成功者,如商鞅,但多数会失败。从决策方法的角度看,商鞅变法的成功具有偶然性,不值得从方法角度效仿。即使商鞅,虽然变法成功了,但他被五马分尸的自身遭遇不能不说同这种变法方法有关。从思维角度看,产生这种失误的原因是追求“同”而不是追求“和”。西周末年,史伯就指出:“和实生物,同则不继。以他平他谓之和,故能丰长而物归之;若以同裨同,尽乃弃矣。”(《国语·郑语》)春秋时齐国的名相晏婴,曾进一步发挥了这种求“和”不求“同”的思想,强调只有不同的调料五味杂陈,才能做出美味佳肴;只有不同的乐器短长疾徐配合,才能演奏动听的音乐。“若以水济水,谁能食之?若琴瑟之专一,谁能听之?同之不可也如是。”晏婴进而提出治国理政的方向是:“君所谓可而有否焉,臣献其否以成其可;君所谓否而有可焉,臣献其可以去其否。是以政平而不干,民无争心。”(《左传》昭公二十年)孔子甚至把求“同”还是求“和”上升到做人准则,以此界定君子小人。“君子和而不同,小人同而不和。”(《论语·子路》)在决策时,能不能放弃对立思维,而是从“和”的角度看待不同意见,是我们今天应该格外注意的。当然,统一思想统一认识也是必要的,但有相应的领域。对于决策来说,以拍板为分界线,拍板前必须重视分歧差异,应该把反对看作是另一种提醒和校正。拍板后则要追求行动上的一致,不允许在实施中采取对抗手段。进一步说,在决策中,人们只能追求行为上的一致,而不能追求思想上的一致。在表达思想上,大狗叫小狗也叫,而且叫声各异;但在围猎中,大狗小狗需要全力合作。在一定意义上,正是事先的叫声不同,才能引发出后来的通力配合。商鞅的失误,是混淆了拍板前后的区别。当今我们有些管理者,也知道决策中“和而不同”的道理,但是在拍板以前的论证阶段,听到不同意见,往往会下意识地认为这是反对、阻碍自己,从而影响了决策的科学性。Vv
企业进行数字化转型是一个长期持续的发展过程,随着企业对数据以及数据创新的重视程度和认知水平不断提升,企业的数据管理水平和数据应用水平也在不断深化,逐渐发展出更高级的数字化业务形态。企业数字化转型的发展阶段有很多划分方法,本书则建议将其划分为业务线上转型、综合管理分析、数据价值共创、产业外部赋能等几个阶段分别进行详细介绍。1.业务线上转型对于数字化企业来说,早期的数字化业务应用主要体现在线下业务向线上转移,这一发展阶段一般也可以看作是信息化阶段。企业通过构建业务信息系统,能够把传统的线下业务转到线上的环境进行执行,利用计算机更强的数据存储能力和计算能力,自动处理事务过程(OLTP,联机事务处理),提高业务执行的效率,同时也让业务活动的产生尽量不受时间和空间的约束。对企业来说,无论是对内的远程办公平台,还是对外的各种行业门户网站或服务终端,都极大地提升了与“信息处理”相关的业务流程。互联网是数字化在这个阶段最重要的信息技术,促进了更广泛的业务连接。其中,PC互联网促进了人与物的连接,移动互联网促进了人与人的连接,而物联网则加强了物与物的连接。对企业来说,更紧密的业务连接意味着更强的服务触达能力,同时也对应着更高的信息传播效率,能够让企业更快地完成一个完整的业务活动周期。此外,通过把线下业务“搬到”线上来处理,更多的业务活动会产生数据痕迹,而这个过程本身也加速了的企业数据资源的积累。例如,在线下的传统店铺中,用户对商品的选择购买行为是难以跟踪量化的,商家只知道用户最终的消费决策和花销;然而,当用户在网络平台上进行消费时,网络日志的数据自动记录了用户浏览了哪些商品、把哪些产品放入了购物车,以及具体点击了哪些营销链接。这些关于用户在线操作行为的数据让用户的形象更加丰富立体,让商家更有机会深入地了解所面对的消费者,从而更准确地进行定价决策和营销决策。总体来看,业务的线上化不仅提升了企业自身经营能力的自动化水平,同时也促进了业务活动的模型化和标准化,为统一运营服务和科学管理决策提供了重要的信息基础。2.综合管理分析为了更好地进行管理活动,有效解决企业发展中各种类型的经营问题,需要建立一套科学的管理方法。在数字化技术的支撑下,企业可以通过一系列的数据分析工具,对业务活动中产生的各个业务主题的数据进行综合分析,提供有价值的业务决策信息支持。在企业实现业务的线上化的过程中,由于要建设相应的业务信息系统,企业会对系统相关的业务活动进行模型设计。而这些业务模型的背后,则是信息(数据)模型,信息模型可以帮助分析人员准确解读出业务信息系统自动产生出的数据的具体含义。在这个阶段,企业中的分析师或数据科学家会广泛地起用不同类型的数据分析软件。而为了降低数据分析的数据交互效率和工具使用门槛,很多有条件的数字化企业也会构建起面向不同分析团队的大数据分析平台。大数据分析平台的底层是数据湖,数据湖汇集了不同业务系统和信息渠道产生的数据资源。这些数据资源按照特定的算法和规则,加工成有价值的数据资产,以业务明细数据表或多维主题报表的形式存储在数据仓库环境中。大数据分析平台提供各种即席分析(OLAP,在线分析处理)工具,通过信息检索和多维统计分析,帮助管理人员从不同角度自由地查看业务数据的统计信息,辅助业务的智能分析和管理决策。在这个阶段,除了可以让信息系统支持形式相对灵活的交互式数据分析,很多企业也关注分析流程固化的数据分析应用场景:一种情况是流程化的定期报表发布,为企业提供常态化的主题日报、月报的基本信息汇总。首先,面向不同业务场景定义主题报表模板。之后,数据运营人员设计好数据分析基本流程并编写相应的计算逻辑脚本,大数据分析平台定时自动执行离线的数据批处理操作,并按时发布主题报表,为前端业务分析及时提供统计汇总的数据服务;另一种是动态可视化数据大屏,以生动的可视化形式对业务活动进行监控和异常事件告警,支撑业务的精益化运营管理。数据大屏对固定的业务指标提供动态的可视化图表呈现,常见的图表形式包括条形图、饼图、折线图、面积图,以及地图等。数据大屏所显示的数据信息直接来自于前端业务信息系统产生的数据流,基于流计算大数据分析框架可以做到实时地对业务数据进行计算处理与图表展示的动态更新。图7.企业数字化转型发展的主要阶段3.数据价值共创在大多数的企业中,数据的管理者和数据的使用者在业务上是相互分离的,企业中不同业务团队的人员对数据的使用效率十分低效,相应地,从数据中获取有价值的信息和商业洞察,创造业务价值,也是一件十分困难的事情。企业中真正能够接触到数据的人通常是数据库管理员、软件工程师,以及数据系统的运维人员,这些人员知道如何通过计算机来操作数据和维护数据,但是并不知道如何从数据中提取有价值的业务信息,并基于这些信息支持业务优化和商业决策;与此同时,尽管前端的业务人员需要依靠数据改善业务现状,但是并不会直接操作底层的数据系统,且对于现有数据分析工具和平台的使用也具有很大的局限性。当业务人员面对数据分析平台不能涵盖的数据需求时,就必须要向技术人员相互配合进行定制化的数据产品开发,比如数据分析报表或数据模型等,而这个过程对于企业来说通常是一件非常复杂的活动。业务人员和技术人员的交流话术体系差异巨大,彼此的需求沟通过程十分复杂,因此导致数据产品的开发过程也非常缓慢。对于数字化企业来说,为了提高数据资源的利用率,必须要逐渐降低业务人员对数据使用的技术门槛,逐渐实现企业数据价值共创的目标。为了达到以上的效果,企业在汇集了数据资源的基础之上,需要构建一套通用的“语言”对数据进行规范化和标准化的定义,以帮助业务人员能够更加“轻松”地理解企业中的数据以及与数据相关的信息系统。这套语言在数字化企业中也叫做元数据,元数据充当了技术人员和业务人员之间的翻译功能。一方面,元数据让技术人员更好地对企业中各种类型数据进行分门别类的管理和维护,另一方面也提高了业务人员查找数据资源,使用数据资源进行业务创新的整体效率。此外,企业需要提供各种操作简单而便捷的技术工具协助数据科学家进行数据的加工和分析,从中提炼有价值的信息和知识,把复杂、繁琐的原始数据内容转化为便于查询和应用的数据资产。这些数据资产包括数据模型、业务规则、对象标签、主题报表等多种形式,以数据服务的形式进行统一的发布和维护。业务人员可以直接使用这些数据服务解决业务分析需求,进行更高效率的业务创新。数据中台是数据价值共创阶段的非常有代表性的平台级产品,企业的数据资源管理、数据资产加工、以及基于数据资产的业务创新都在数据中台上发生。数据中台是企业广泛利用自身数据资源进行数字化应用创新的重要工具,在中台的支撑下,企业中的技术人员和业务人员不必直接对接需求,可以通过元数据和服务形式的数据资产进行协作,这种模式下,企业数字化应用的开发和迭代过程将更快捷、更准确。在此基础上,企业的数据资源在数据中台上实现了共享,企业中所有相关人员都可以充分地在数据资源上进行创新实践,具体形式既包括OLAP,也包括OLTP,完成了从业务数据化到数据业务化的自动化流程闭环,更大范围内实现企业数据价值共创的发展愿景。4.产业外部赋能随着数字化企业的全面转型,企业对数据的理解也越来越深刻,企业的决策者可以在更加广泛的层面认识到数据的价值和适用场景。企业数据的价值和意义不仅在于帮助企业自身的经营发展,同时也能够对企业所在产业链的上下游各个相关方进行业务赋能。数字化企业本质上应该是更加开放的组织形态,数据作为一种重要的信息资源,有利于促进跨企业的业务合作,优化整个供应链的经济生态。企业间的数据合作可以有效提升数据的维度,当不同企业或组织所拥有的数据进行充分的融合,会迸发出更强的数据潜力,也将创造出更多有意义的数字创新机会。随着企业数据建设工作的不断深入,数据中台将逐渐衍生出数据平台,很多大型的互联网企业由于掌握了巨大的流量优势,积累了丰富的数据资源,在这些数据资源的基础上发展出了很多非常有代表性的数字化能力平台,赋能与其所在业务领域中小微企业的快速健康发展。例如,一些大型电商平台在积累了大量在线消费数据的基础上,获得了非常多有价值的市场信息,基于这些宝贵信息,能够为小微商户提供及时的资金支持和定制化的供应链服务,充分解决这些商户的发展困境。